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Usman Javaid, Chief Product and Marketing Officer bei Orange Business, eröffnete die Session mit einem Rückblick. Europa habe die digitale Welt geprägt: Mobilfunkstandards, das World Wide Web, SMS, 3G und 4G. Innovation, so Javaid, gehöre zur europäischen DNA.
Doch der Druck wächst. Rund 80 Prozent zentraler digitaler Schlüsseltechnologien stammen von wenigen aussereuropäischen Anbietern. Die Energiekosten in Europa liegen deutlich über jenen in den USA oder China. Und während anderswo Tech-Giganten mit Billionenbewertung entstanden sind, gibt es in Europa keinen vergleichbaren Player. «Die Frage ist nicht, ob Europa innovieren kann», sagte Javaid. «Die Frage ist, ob Europa seine Innovationen skalieren kann.»
Der Fokus allein auf US-Konzerne verzerre Europas tatsächliche Rolle in der KI-Entwicklung, argumentierten die Diskutierenden. Jeder moderne KI-Chip beginne seine Reise in Europa: bei ASML in den Niederlanden, mit Optiken von Zeiss, Lasern von Trumpf, Robotik von ABB und Präzisionskomponenten aus der Schweiz. Ein grosser Teil der industriellen Software, die die globale KI-Lieferkette trägt, stammt ebenfalls aus Europa.
Auch neue KI-Akteure sind entstanden. Start-ups wie Mistral und Aleph Alpha zeigen, dass Europa technologisch mithalten kann. Was jedoch weiterhin fehlt, ist der Durchbruch in die grosse Skalierung.
Javaid benannte drei zentrale Hürden. Erstens fehlt Europa ein echter Binnenmarkt. 27 nationale Märkte erschweren Skalierung und führen zu Doppelspurigkeiten. Zweitens hat Europa zu wenig Kontrolle über seine Daten. Sie liegen überwiegend bei US-Hyperscalern – und die Wertschöpfung folgt den Daten. Drittens sind Finanz- und Tech-Ökosysteme schlecht verzahnt. Kapital ist vorhanden, fliesst aber selten in europäische Technologie. Die Folgen sind sichtbar: Rund 30 Prozent der europäischen Tech-Unicorns haben ihren Hauptsitz ins Ausland verlegt.
Für Paul-Arthur Jonville, Mitgründer und CEO von Mindflow, markiert KI einen Wendepunkt. Arbeitsplätze werden wegfallen, die Produktivität dürfte stark steigen. Entscheidend sei die Frage des Eigentums. «Wenn wir KI nur konsumieren, verlieren wir Wertschöpfung. Wenn wir sie produzieren, gewinnen wir Zukunft», sagte Jonville.
KI folgt einer exponentiellen Logik: Automatisierung schafft Raum für weitere Automatisierung. Unternehmen könnten ihre Produktivität um 30 bis 40 Prozent steigern – vorausgesetzt, sie sind bereit zu experimentieren und Risiken einzugehen.
Sean Kask, Head of AI Strategy bei SAP, bestätigte Europas wissenschaftliche Stärke. Europa produziert einen grossen Teil der KI-Forschung und hält zahlreiche Patente. Das Problem liege in der Umsetzung. «Innovation heisst, Ideen in Produkte zu verwandeln», sagte Kask. «Genau dort verliert Europa Zeit.»
Fragmentierte Märkte, langsamer Zugang zu Kapital und komplexe Regulierung bremsen den Fortschritt. Grosse Sprachmodelle sind extrem teuer und schnell überholt. SAP setzt daher bewusst auf spezialisierte Modelle und industrielle Anwendungen statt auf Prestigeprojekte.
Eine Botschaft zog sich klar durch die Diskussion: Digitale Souveränität bedeutet nicht vollständige Unabhängigkeit. Europa muss Abhängigkeiten akzeptieren, wo es keine Alternativen gibt. Zugleich braucht es aktive Förderung europäischer Lösungen dort, wo sie wettbewerbsfähig sind.
Sylvain Quartier, Chief Strategy Officer bei Ekinops, brachte es auf den Punkt: «Wenn wir europäischen Lösungen nicht vertrauen, werden sie nie wachsen.» Er forderte mehr Sichtbarkeit für mittelgrosse europäische Unternehmen und mehr Mut bei öffentlichen wie privaten Auftraggebern.
Ein weiteres zentrales Thema war der Brain Drain. Viele der klügsten Köpfe Europas sind in die USA gegangen. Die Gründe sind bekannt: schnellerer Zugang zu Kapital, höhere Risikobereitschaft und flexiblere Arbeitsmärkte. «In den USA gilt Scheitern als Erfahrung», sagte Kask. «In Europa ist es oft ein Stigma.» Solange sich diese Haltung nicht ändert, verliert Europa weiterhin Talente – trotz exzellenter Universitäten und Forschungseinrichtungen.
Zum Abschluss zog Usman Javaid einen historischen Vergleich. In den 1970er-Jahren sah sich Europa der Dominanz von Boeing gegenüber. Die Antwort hiess Airbus – ein gemeinsames Projekt, getragen von mehreren Ländern, Industrien und politischen Entscheidungen. «Europa braucht einen Airbus-Moment für KI», sagte Javaid. Nicht einen einzelnen Champion, sondern ein koordiniertes Ökosystem: gemeinsame Märkte, abgestimmte Investitionen und klare Prioritäten.
Usman Javaid, Chief Product and Marketing Officer at Orange Business, opened the session with a look back. Europe, he said, had shaped the digital world: mobile standards, the World Wide Web, SMS, 3G and 4G. Innovation, in his view, was part of Europe’s DNA.
Yet the pressure has grown. Around eighty percent of key digital technologies are sourced from a handful of non-European providers. Energy costs in Europe are significantly higher than in the US or China. And while trillion-dollar tech giants have emerged elsewhere, Europe has produced none of comparable scale. “The question is not whether Europe can innovate,” Javed said. “The question is whether Europe can scale its innovation.”
Focusing only on US companies, the speakers argued, obscures Europe’s real role in AI. Every modern AI chip begins its journey in Europe: with ASML in the Netherlands, optics from Zeiss, lasers from Trumpf, robotics from ABB and precision components from Switzerland. Much of the industrial software underpinning the global AI supply chain is European.
New AI players have also emerged. Start-ups such as Mistral and Aleph Alpha demonstrate that Europe can compete technologically. What remains elusive, however, is large-scale success.
Javaid identified three main obstacles. First, Europe lacks a true single market. Twenty-seven national markets make scaling slow and lead to duplication. Second, Europe has little control over its data. Most of it is hosted by US hyperscalers, and value creation follows the data. Third, the financial and tech ecosystems remain poorly connected. Capital exists, but rarely flows into European technology. The consequences are visible. Around thirty percent of European tech unicorns have moved their headquarters abroad.
For Paul-Arthur Jonville, co-founder and CEO of Mindflow, AI marked a turning point. Jobs are expected to disappear, while productivity is set to rise sharply. The decisive issue, he argued, is ownership. “If we only consumed AI, we would lose value creation. If we produce it, we gain the future,” Jonville said.
AI follows an exponential logic. Automation creates room for further automation. Companies could increase productivity by thirty to forty percent – provided they were willing to experiment and accept risk.
Sean Kask, Head of AI Strategy at SAP, confirmed Europe’s scientific strength. Europe produces a large share of AI research and holds many patents. The problem lies in execution. “Innovation means turning ideas into products,” Kask said. “That is where Europe loses time.”
Fragmented markets, slow access to funding and complex regulation slow progress. Large language models are extremely expensive and quickly become outdated. SAP therefore focuses on specialised models and industrial applications rather than prestige projects.
One message emerged clearly from the discussion: digital sovereignty does not mean total independence. Europe has to accept certain dependencies where no alternatives exist. At the same time, it needs to actively support European solutions where they are viable.
Sylvain Quartier, Chief Strategy Officer at Ekinops put it bluntly: “If we don’t trust European solutions, they will never grow.” He called for greater visibility for mid-sized European companies and more courage from both public and private buyers.
Another central issue was brain drain. Many of Europe’s brightest minds have moved to the US. The reasons are familiar: faster access to funding, a higher tolerance for risk and more flexible labour markets. “In the US, failure is seen as experience,” Sean Kask said. “In Europe, it’s often a stigma.” As long as this mindset persists, Europe continues to lose talent – despite excellent universities and research institutions.
In closing, Usman Javaid drew a historical parallel. In the 1970s, Europe had faced Boeing’s dominance. The response had been Airbus – a joint effort supported by multiple countries, industries and political decisions. “Europe needs an Airbus moment for AI,” Javaid said. Not a single champion, but a coordinated ecosystem. Shared markets, aligned investments and clear priorities.
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